אינטגרציית נתונים ואיכות נתונים
שלבו דאטה מוכנה ל-AI ולאנליטיקה, מכל מקור שתבחרו
Qlik Data Integration מאפשרת להעביר, לנהל ולהכין נתונים איכותיים בזמן אמת – מכל מקור ולכל יעד, בפלטפורמה אחת שמבטיחה שהנתונים שלכם תמיד מוכנים לאנליטיקה, AI וקבלת החלטות
הטמיעו ארכיטקטורת דאטה (Data Fabric) מודרנית עבור Analytics|AI|ML
יתרונות
אינטגרציית נתונים איכותיים, מכל מקום
משכו נתונים מכל מקור והעבירו אותם לכל יעד במהירות ובקלות
Qlik מציעה חיבוריות רחבה למאות מקורות – מסדי נתונים, APIs, יישומי SaaS, מערכות ליבה ישנות או מערכות מורכבות כגון מיינפריים ו-SAP – לכל יעד בענן או בסביבה המקומית, ובמגוון פורמטים כולל Apache Iceberg. כך תבטיחו שהדאטה שלכם מעודכנת בזמן אמת, מוכנה לשימוש ומותאמת לאנליטיקה ו-AI
הבטיחו דאטה מוכנה, נקיה ומנוהלת
Qlik מפשטת את מורכבות הנתונים. היא מגלה, מאמתת ומנקה נתונים באופן אוטומטי, כך שתוכלו לשתף מידע רגיש בין צוותים, כלים ומערכות. אתם מקבלים שליטה מלאה, עם כלים גמישים לניהול נתונים ובקרה מלאה (governance), המבטיחה שהנתונים שלכם מדויקים, ניתנים לבקרה ותמיד מוכנים לפעולה
תכננו Data Pipelines ללא צורך בקוד והפעילו אוטומציה מלאה לטעינה המשכית שלהם
Qlik מאפשרת לצוותים להקים ולהפעיל pipelines במהירות – עבור AI, למידת מכונה (Machin Learning) ואנליטיקה. הפלטפורמה מנהלת את כל מחזור חיי הנתונים – כולל תהליכי ELT/ETL, יצירת טבלאות היסטוריות (Type 2) ו-Data Marts – הכל בסביבה גמישה וללא צורך בכתיבת קוד
בנו Data Pipelines מקצה לקצה עם Qlik Talend Cloud
יכולות
קבלו את מלוא הפוטנציאל מהנתונים שלכם
גלו את מוצרי Qlik Talend
לאינטגרציה ואיכות נתונים
Talend® Data Fabric
Talend Data Fabric מאחדת אינטגרציית נתונים, איכות וממשל נתונים בפלטפורמה מודולרית אחת הכוללת תהליכי ETL/Quality/ESB במקום אחד. מאפשרת לארגונים לנהל נתונים אמינים באופן עקבי בסביבות ענן ו-On Prem.
Qlik Data Integration
(Client Managed)
פתרון העברת מידע בזמן אמת בטכנולוגיית Chang Data Capture (CDC) עוצמתית העובדת בסביבות מקומיות ומאפשרת מודרניזציה של מערכות ליבה ישנות תוך שמירה על שליטה, אבטחה ועמידה בדרישות רגולציה.
Qlik Talend® Cloud
פלטפורמה אחודה מבוססת ענן לאינטגרציית נתונים מודרנית ולאיכות נתונים. עם כלי Data Pipelines ללא קוד ואוטומציה מובנית, ניתן לחבר, לעבד ולנהל נתונים מכל מקור ובכל ארכיטקטורה – במהירות ובקנה מידה רחב.
כשמדובר בדאטה – הארגונים המובילים בעולם סומכים על Qlik
מוכנים להוביל עם דאטה?
לתיאום שיחת ייעוץ או דמו מותאם
שאלות נפוצות
אינטגרציית נתונים היא התהליך של חיבור, איחוד והעברת נתונים ממקורות שונים – כגון מסדי נתונים, יישומי SaaS, מערכות ERP, ממשקי API ופלטפורמות ענן – כדי ליצור תמונה אחידה ומהימנה של המידע בארגון. פתרונות Data Integration מודרניים מאפשרים להעביר ולעבד נתונים בזמן אמת, כך שיהיו זמינים לאנליטיקה, בינה מלאכותית ותהליכים עסקיים.
ETL (Extract, Transform, Load) הוא תהליך שבו הנתונים עוברים עיבוד וטרנספורמציה לפני טעינתם ליעד. ELT (Extract, Load, Transform) טוען תחילה את הנתונים ליעד ורק לאחר מכן מבצע את העיבוד. פלטפורמות מודרניות כמו Qlik תומכות הן ב-ETL והן ב-ELT, ומאפשרות לבחור את הגישה המתאימה לכל עומס עבודה, סביבת עבודה וארכיטקטורת נתונים.
כן. באמצעות טכנולוגיות כמו Change Data Capture (CDC), ניתן לזהות שינויים במערכות המקור ולהעביר אותם באופן רציף ליעדים השונים בזמן אמת. כך הארגון נהנה מנתונים עדכניים עבור אנליטיקה, דיווחים, אוטומציה של תהליכים ויישומי AI, ללא צורך בתהליכי Batch מורכבים.
Qlik מאפשרת לחבר ולהעביר נתונים ממערכות SAP בזמן אמת באמצעות יכולות מתקדמות של Change Data Capture (CDC), חילוץ נתונים וטרנספורמציה. הפלטפורמה תומכת במבני הנתונים והלוגיקה הייחודיים של SAP, ומאפשרת להעביר מידע למחסני נתונים, פלטפורמות ענן, Lakehouses ויישומי אנליטיקה, תוך השפעה מינימלית על מערכות המקור ושמירה על עקביות ואמינות הנתונים.
איכות נתונים נשענת על יכולות כגון פרופיילינג, ניקוי, אימות, ניטור וממשל נתונים. Qlik מספקת כלים מובנים המאפשרים לזהות בעיות איכות, לתקן נתונים באופן אוטומטי ולעקוב אחר מקורות המידע והשינויים שבוצעו בו, כדי להבטיח שהנתונים יהיו מדויקים, עקביים ואמינים לאורך כל מחזור החיים שלהם.
Qlik מאפשרת לחבר, להעביר, לעבד, לנקות ולנהל נתונים בפלטפורמה אחת. שילוב של אינטגרציית נתונים, איכות נתונים, ממשל נתונים ואוטומציה מסייע להבטיח שהמידע יהיה אמין, עדכני ומוכן לשימוש במודלים של בינה מלאכותית, אנליטיקה מתקדמת ותהליכי קבלת החלטות.
כן. Qlik מספקת יכולות No-Code ו-Low-Code המאפשרות לתכנן, לבנות ולנהל צינורות נתונים באמצעות ממשק ויזואלי. כך ניתן לבצע אינטגרציה, טרנספורמציה ואוטומציה של תהליכי נתונים במהירות, תוך קיצור זמני פיתוח והפחתת התלות במשאבי פיתוח ייעודיים.