Qlik מסייעת לארגונים להבטיח איכות נתונים גבוהה ומשילות עקבית לאורך כל מחזור חיי הנתונים, באמצעות ניטור רציף, זיהוי אוטומטי של בעיות וכלי Governance מובנים. התוצאה: נתונים אמינים שאפשר לסמוך עליהם, אנליטיקה שניתן להישען עליה ו-AI שמספק ערך אמיתי
כך בונים נתונים אמינים ומנוהלים עם Qlik Talend Cloud
משילות ואיכות נתונים
נטרו ושפרו באופן רציף את איכות הנתונים בכל המערכות בארגון באמצעות זיהוי ערכים חסרים, חוסר עקביות, כפילויות ושגיאות, ומדדים נוספים. מנגנוני תיקון אוטומטיים מסייעים להבטיח שרק נתונים מהימנים ומאומתים ימשיכו לאורך התהליך. עם Data Governance המשולב ישירות בתוך ה-Data Pipeline, ניתן לשמור על עקביות, בקרה ואמינות לאורך כל סביבת הנתונים הארגונית.
- זיהוי נתונים חסרים, שגויים או כפולים
- תהליכי תיקון אוטומטיים
- תיקנון (סטנדרטיזציה) נתונים בין מערכות
מדדי איכות ואמינות נתונים
קבלו תמונה ברורה ובזמן אמת של איכות ואמינות הנתונים באמצעות ™Qlik Trust Score. עם פרופיילינג (Profiling) אוטומטי של נתונים, Qlik בוחנת באופן רציף את הנתונים מול מדדי איכות מוגדרים, כדי לסייע לצוותים בזיהוי מוקדם של בעיות, תעדוף הטיפול בהן ומעקב אחר שיפור לאורך זמן.
- ציון איכות נתונים ברור ומדיד
- נראות בזמן אמת לרמת האמינות של הנתונים
- תיעדוף בעיות לפי רמת ההשפעה העסקית
נתונים מוכנים לאנליטיקה ול-AI
הבטיחו שכל מערך נתונים יהיה שלם, מדוייק ואמין, מנוהל ומוכן לאנליטיקה ול-,AI באמצעות שילוב של משילות נתונים (Data Governance) וקטלוג מטא-דאטה מרכזי. יחד, הם מספקים תצוגה אחידה של הנתונים ברחבי הארגון, מחזקים את האמון בנתונים ומאפשרים קבלת החלטות טובה יותר.
- מערכי נתונים שלמים, מוכנים לאנליטיקה ול-AI
- מטא-דאטה אחוד בכל הארגון
- מקור אמת יחיד, עקבי ומהימן
מוכנים להפיק יותר מהנתונים שלכם?
איך צוותים פותרים אתגרי איכות נתונים ומשילות עם Qlik
אנליסט דאטה
אנליסט דאטה
מוביל AI
מוביל AI
מנהל IT
מנהל IT
התחילו לעבוד עם נתונים שאפשר לסמוך עליהם
לתיאום שיחת ייעוץ או דמו מותאם
שאלות נפוצות
משילות נתונים מגדירה את המדיניות, תחומי האחריות, האבטחה ותהליכי הניהול הקשורים לנתונים בארגון. איכות נתונים מתמקדת בדיוק, בעקביות, בשלמות ובמהימנות של הנתונים עצמם.
קטלוג נתונים מספק מאגר מרכזי של מערכי נתונים, מטא-דאטה, שושלת נתונים (Data Lineage) והקשר עסקי. הוא מסייע לצוותים לאתר, להבין ולסמוך על הנתונים בצורה קלה יותר, לצורך אנליטיקה, דיווחים ויוזמות AI.
Qlik תומכת בעמידה בדרישות רגולציה באמצעות בקרות משילות, יכולות ביקורת (Auditability), שושלת נתונים (Data Lineage), ניהול הרשאות מבוסס תפקידים (Role-Based Access Control) ויכולות מיסוך נתונים (Data Masking), המסייעות לארגונים לנהל מידע רגיש באופן מאובטח.
™Qlik Talend Trust Score מעריך את איכותם של מערכי נתונים על בסיס מספר ממדים, בהם שלמות הנתונים, תקינותם, אופן השימוש בהם ומהימנותם. התוצאה היא ציון מדיד המספק אינדיקציה לרמת האמון הכוללת בנתונים.
Data Lineage מתארת את המסלול שעוברים הנתונים לאורך מחזור חייהם – ממקור הנתונים, דרך הטרנספורמציות והתהליכים השונים ועד לשימוש הסופי בהם. היא מסייעת להבין את מקור הנתונים, השינויים שעברו, התלויות ביניהם ורמת האמינות שלהם, ומהווה בסיס חשוב לאנליטיקה ול-AI מהימנים.
כן. Qlik מבצעת פרופיילינג וניטור רציפים של מערכי נתונים, ומזהה באופן אוטומטי חוסר עקביות, ערכים חסרים, כפילויות ובעיות איכות נוספות לאורך מחזור חיי הנתונים.
מטא-דאטה מרכזי מספק תמונה אחידה של מערכי הנתונים בארגון, כולל הגדרות, בעלויות, קשרים ושושלת נתונים. כך ניתן לשפר את שיתוף הפעולה בין צוותים, לחזק את משילות הנתונים ולהגביר את האמון בנתונים לאורך הארגון.